Appel à projets  RI AUTOMATIQUE & NEUROSCIENCES

Un appel à projets est ouvert à tous les membres iCODE et leurs partenaires.
Pour candidater, compléter le document de soumission disponible ici,
l'envoyer avant le 25/01/2015
au format pdf à  aap-neuro@icode-institute.fr.

 


News! Le workhsop sur la dynamique des populations neuronales de la RI Contrôle & Neurosciences se tiendra à Supélec le 4 février 2015.

L'inscription est gratuite mais obligatoire. Merci de consulter le site du workshop!


 

De nombreuses questions émergentes requièrent une interaction toujours plus étroite entre les neurosciences et les systèmes dynamiques et/ou la théorie du contrôle. En neuroscience, les systèmes dynamiques interviennent à différentes échelles :

  • A l'échelle cellulaire : potentiel d'action, potentiel membranaire, synapses, conductances, canaux ioniques
  • A l'échelle de populations neuronales : taux de décharges, champs moyen, potentiels moyens locaux
  • A l'échelle comportementale : perception, décision, locomotion.

L'analyse et la commande de ces comportements dynamiques peuvent tirer profit d'une expertise en théorie du contrôle. Les techniques suivantes peuvent être d'un intérêt particulier :

  • Modélisation et identification
  • Analyse et contrôle de la synchronisation
  • Analyse et commande de systèmes chaotiques
  • Stabilité, robustesse et entrainabilité des systèmes non-linéaires à retards
  • Suivi de trajectoire
  • Commande optimale
  • Contrôle géométrique dans des groupes de Lie
  • Géométrie sous-Riemanienne, diffusion hypoelliptique.

Sept défis ont été spécifiquement identifiés :

  • Challenge 1 : Modelisation, commande et stabilité pour la stimulation cérébrale profonde en boucle fermée
  • Challenge 2 : Approche cybernetique pour le contrôle neuronal et circuits hybrides
  • Challenge 3 : Interfaces cerveau-machine
  • Challenge 4 : Contôle basé sur les informations sensorielles en neuroscience
  • Challenge 5 : Neurogeométrie et liens entre les visions artificielle et naturelle
  • Challenge 6 : Internalisation de codage prédictif dans des réseaux neuronaux
  • Challenge 7 : Principes de minimisation dans le contrôle moteur humain : approche basée sur le contrôle optimal inverse.

Cliquez ici pour découvrir chacun de ces défis.

La liste des projets actuellement financés par la RI "Automatique & Neurosciences" est disponible ici